近日，美国创企Athelas推出一款新型的血液检测仪，用户使用该检测仪可以在不到2分钟的时间内，获得血液内各项指标的数据信息。
Athelas于2014年在美国加州成立，目前主要是利用深度学习技术和计算机视觉技术研发检测血液指标的相关设备。其联合创始人兼CEO Tanay Tandon创立Athelas的时候年仅17岁，他拥有斯坦福大学数学学士学位，同时也是斯坦福大学人工智能实验室的成员。在斯坦福大学期间，他主要研究方向为自然语言处理与图像处理，同时他还在软件公司MetaMind参与研发了NLP深度学习模型。
另外一位联合创始人Deepika Bodapati毕业于美国南加州大学，她此前是斯坦福大学多模态分子影像实验室的成员，并且曾在NASA Ames研究中心担任研究员。
其实，在创业早期，Tanay Tandon是想设计一个特殊的摄像头，然后利用深度学习和计算机视觉技术将摄像头所采集到的信息反馈至手机镜头，从而识别血液的指标信息。不过，这种方式比较难以实现，所以他另辟蹊径，研发了现在的这款Athelas血液检测仪。
同样的，Athelas检测仪采用了深度学习和计算机视觉技术，利用了美国疾病管制与预防中心、斯坦福大学和加利福尼亚大学旧金山分校的数据训练深度神经网络，然后再捕捉样品细胞，最后将样品数据和训练结果结合来分辨成像细胞的信息。在一项170 位病人的研究结果来看， Athelas检测仪已经达到了符合医疗领域黄金标准装置的水准。
对于使用者来说，操作Athelas血液检测仪十分方便。使用者只需用针轻轻扎一下手指，将一滴血滴在检验玻片上，接着把检验玻片放置于Athelas检测仪内，等待2分钟后，用户打开相关的APP即可了解自己血液中白血球数、淋巴球等细胞的详细信息。
Athelas检测仪目前还在FDA的审查阶段，不过，该公司已经可以开始向部分家庭和医院提供相关的产品服务。据悉，每天会有80名病人通过Athelas来进行血液监测。对于家庭用户来讲，Athelas的服务也比较人性化。购买服务的用户只需每月支付20美元，就可以获得Athelas检测仪的使用权，并且还有10个检验玻片。
不过，这并不是Athelas的最终目标。Tanay Tandon 表示，未来他们将会进一步丰富Athelas的功能和优化数据反馈，让用户不再需要进入医院做繁琐的检测程序，最大限度地降低个人的治疗成本。