相信很多还在上大学的学生，像我一样，希望从实习开始就能接触产品经理相关的实习，所以我就帮大家（也帮自己）收集了170份产品经理实习招聘资格的相关数据，做出一份报告。
（为什么是170份数据：一开始是想收集200份数据的，结果到最后收集资源不够！看来需求还不是很多呀哈哈~）
数据样本采集自实习僧，无利益相关。
PART【1】
不多说废话了，先从【做人】、【做事】和【专业技能】三个点分析下：
一：做人
收集到的关于品行美德等“做人”的数据一共247条。
- 跟“认真负责”相关的有45条，占据约18%；
- 跟“积极主动上进有自驱力”相关的有40条，占据约16%；
- 跟“细心严谨细节控”相关的有32条，占据约13%。
二：做事
收集到的关于工作行事等“做事”的数据一共424条。
- 跟“表达沟通”相关的有93条，占据约22%；
- 跟“逻辑思维”相关的有63条，占据约15%；
- 跟“细心严谨细节控”相关的有56条，占据约13%。
三：专业技能
收集到的关于做产品工作需要的“专业技能”数据一共359条。
- 跟“热爱互联网”相关的有39条，占据约11%；
- 跟“数据分析处理对数据敏感”相关的有34条，占据约9%；
- 跟“细心严谨细节控”相关的有31条，占据约8%。
（专业技能方面要求比较扁平化的感觉，大家记得对症下药，多多学习哦！）
以上三部分看完了是吧，再玩个关键字提取：把做人做事里数据超过10的提取出来，设置最大字号为60，最小字号为18，所以数据最多的是93，底数为10，可以得出计算字号的公式为：60-[（90-x）/1.97];
（第一次尝试这类关键字提取，好好玩啊哈哈~）
PART【2】
一：工具倾向
收集到的关于工具使用需要的数据一共110条。
- 跟“Office”相关的有31条，占据约28%；
- 跟“Axure”相关的有24条，占据约22%；
- 跟“VISIO”相关的有10条，占据约9%。
（能看出来，对软件掌握的要求基本是原型制作工具或数据型工具。）
二：技术相关
收集到的关于要掌握或熟悉的“编码语言”等数据一共26条。
- 跟“SQL数据库”相关的有9条，占据约35%；
- 跟“Python”相关的有4条，占据约15%；
- 跟“R”相关的有2条，占据约8%。
三：专业倾向
收集到的关于学生“专业”数据一共182条。
- 跟“理工类”相关的有70条，占据约38%；
- 跟“经济类”相关的有46条，占据约25%；
- 跟“艺术设计传媒类”相关的有18条，占据约10%。
（计算机完胜！挥挥小旗子~~~耶~~）
四：性别与学历倾向
收集到关于“”学历“倾向的数据一共87条；
- 有“性别”要求的只有6条，男女各占50%；
- 学历中要求“本科”相关的有66条，占据约76%；
- 跟“硕士”相关的有9条，占据约10%；
- 跟“重点本科”相关的有9条，占据约10%。
【总结】
综合所有数据，总结出产品狗最重要的几大素质：
【花絮】
这么多公司里，有很多都有某些“特殊要求”，举个栗子：
这些大部分都跟公司性质有关，像公司产品是做什么的呀~跟什么相关呀~是哪一行的呀~
也有一些更深更高层级的专业技能要求：
最搞笑的一家“颜值高优先”的公司，哈哈，为了这家公司隐私，只能告诉大家这公司名字是腾*：