亚马逊数据怎么分析 亚马逊数据分析方法

   日期:2023-08-03     来源:网络整理    作者:佚名     移动:http://mip.ourb2b.com/news/660014.html
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亚马逊数据怎么分析 亚马逊数据分析方法

现在做亚马逊电商少不了数据分析这么一个工作内容,但是很多的卖家都不知道怎么分析亚马逊数据,下面万商云集小编给大家来详细介绍下亚马逊数据分析的方法。

1、选品期的类目竞品数据调研

包括市场热度,饱和度114信息网sitemaps,历史趋势和未来趋势,产品痛点、品牌集中度、新老卖家占比、价格区间、利润情况等等发发库商务信息网,只有做好详细的市场调研,才能合理的衡量一款产品打造成功的概率。

2、广告数据

广告数据是运营推广的核心数据,包括曝光、点击、转化、花费和Acos五大主要数据,

在这其中,点击率在0.3%以上,则是衡量点击率是否ok的基础标准,1%以上就是非常优秀的点击表现了。

Acos在产品新品期,可以结合你产品预估利润率,只要能达到盈亏平衡,甚至小亏,都是可以接受的。而在产品稳定之后荟亚马逊大数据分析,Acos最好控制在25%以下甚至更低。

而转化率,理论上达到15%以上,算是达标了。

以上这些数据针对大部分类目,最终还是要结合实际类目和具体产品去衡量的。

3、关键词自然排名

广告运营的核心就是推关键词,将尽可能多的关键词推到前面荟亚马逊大数据分析,占据最高权重的流量坑位。

所以在开广告之前,一定要做好关键词数据的调研,这是广告的前提。

目标关键词的自然排名越高,说明推广效果越成功。

如果关键词自然排名在往后掉,就要留意是不是竞争对手在进行运营调整,在不断的逼退我们的关键词权重。

这个时候,我们只要针对性的去维护这个关键词的权重,做出对应的优化调整就可以了。

但是,所有你开了广告的关键词,都要每天实时进行监控去排名。

4、广告预算和计划

推广预算我们要重点关注两点,一是获取review的成本支出亚马逊数据怎么分析 亚马逊数据分析方法,二是产品推广的广告费用。

这个时候,同类目同价格区间的竞品就是最好的参考对象。

通过竞品在新品期的数据表现,来确定我们所需的review数量,从而进一步确定要付出的成本。

接下来通过沙盘模拟,来倒推分析产品在推广期所需要的广告预算支出。

通过这两点来预算出新品期总的推广预算。

新品期,建议大家单品给到5-8个review来打基础。然后再同步做广告推广,而且推广时间尽量控制在45-60天内,60天是极限。如果60天还起不来,基本这个产品可以放弃了。每日预算根据你的产品售价自行控制。

5、售价和利润

新品上架前,我们一定要搞清楚自己的产品属于哪个价格区间,然后针对性的在这个价格区间内推广,不要因为别人内卷而随波逐流。

不同价格区间的客户画像是不同的,不存在对比性。

此外,一定要核算清楚自己的利润,退货,物流,仓储,推广等等加起来的成本是多少,只有核算清楚利润,自己才能对整体的运营做到心中有数。即使亏了,你也知道亏在哪里了。从而可以做出对应的调整。

上面就是关于亚马逊数据分析方法的5个方面,上面的5个方面基本上涉及到了亚马逊电商的数据分析方方面面。

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