@司马南 大家看看哟！ 不要被司马南忽悠了！
名都阳光 高校政教教学教授【司马粉们睁开眼睛看看，动动脑子想想，别再胡乱喷喷了：《人民日报》关键时刻再挺联想——联想用科技力量守护绿水青山底色】 2022年9月5日， 人民网官方账号转发《人民日报》的文章指出，联想注重“创新驱动促发展”，用新IT技术赋能生态保护，携手联萌用心呵护地球家园。发挥“链主带动”效应 ，率先垂范勇当先，携手各界共同践行新发展理念。不忘初心显担当，创造更多社会价值为己任，助力经济社会高质量发展。 司马粉应该思考四个问题： 第一，司马南从被封禁到解除封禁，两周时间过去了，再也没有看到司马南更新内容，这是为什么？ 第二，传统平面媒体、新媒体等等接连不断报道联想业绩、称赞莫言文学成就、肯定包产到户责任制的历史地位，又是为什么？ 第三，口口声声称相信真理、热爱国家的司马粉们，究竟是死心塌地继续任凭被忽悠，还是多动脑筋、独立思考，相信党和国家好呢？
转发了。
明月玩数码创新驱动，数字赋能，联想发布《万有新力》开年大片，普慧算力惠及全民。 近日，联想发布《万有新力》开年大片，为我们展现算力在未来生活中的应用。在高性能计算领域，2022年6月最新公布的全球HPC TOP500榜单中，联想集团入围160套、独占32%的份额连续第十次蝉联第一。目前联想成立的车计算实验室，在智能座舱、车载显示屏、自动驾驶、虚拟机等方面展开技术探索与研发，助力汽车的智能化、电动化、网联化、共享化，持续用业界领先的车计算与车智能推动汽车行业高质量发展。#联想方案服务# 从现在起到1月8日下午18点，分享转发本文的人，还有机会获得平台随机抽取的联想USB/Type-C双口通用U盘（32G），动动手指参与转发吧！@头条抽奖平台抽奖详情
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【以数据驱动，联想助力“陕重汽”质量管理转型升级】
制造业是国家的脊梁，数字化、智能化已成为推动我国制造业高质量发展的重要动力。汽车产业历来被称为现代工业皇冠上的明珠，提升产品质量是车企持续精进的重要方向。联想数据智能业务集团携手陕西重型汽车有限公司（以下简称“陕重汽”）正在逐步实现“陕重汽”质量管理数字化智能化转型，并初见成效。
“陕重汽”是重型商用车领域的全球知名企业，产品销往世界100多个国家和地区。“陕重汽”质量管理信息化基础较好，已覆盖质量领域全链路业务，但质量管理领域数字化应用不足，全流程数据未拉通，存在“数据孤岛”，数据分析、监控能力不足，且没有实现透明化、可视化，数据价值没有被发挥出来，对业务运营支撑能力不够。
联想数据智能业务集团专注于物联网、大数据、人工智能、边缘计算等新一代使能技术的研发应用，在数据智能领域拥有多年深厚积累。基于对联想集团在智能制造方面领先技术能力与丰富实践经验的认可，“陕重汽”与联想数据智能业务集团达成合作。
针对“陕重汽”数字化转型战略，联想为其质量大数据建设制定了三步走方针：第一，帮助客户建设平台，拉通数据，完成初步试点应用；第二，通过质量管理驾驶舱、质量预警、车辆运营能力分析，构建其质量运营能力中心；第三，依托全价值链数据沉淀，通过AI算法实现智能化预测和辅助决策。从而助力“陕重汽”实现全面的质量管理数字化、智能化转型。
第1期：质量大数据初步应用（业务可析）
基于联想LeapHD建设质量大数据平台，拉通数据并完成初步试点应用，实现业务流程数字化，数据可查、可分析。
-实现全价值链质量数据集成：将MES（制造企业生产过程执行管理系统）、DMS(汽车经销商管理系统)、WMS（仓库管理系统）、SCM(供应链管理系统)、QMS(质量管理体系）、车联网等不同系统的数据统一汇聚，形成企业数据资产中心。
-初步应用：实现初步质量指标可视化分析、全流程的不良件追溯。
第2期：质量运营能力中心（全局可视）
构建质量运营能力中心，实现全价值链质量洞察，管理数字化、精细化、效率提升。
-质量管理驾驶舱：实现全面的质量管理指标体系构建，数据分析与精准管控。
-质量预警：实时监控重点关注的质量问题，及时采取整改措施。
-车辆运营质量分析：激活车辆线上数据，更加准确还原失效机理。
第3期：质量智能应用（智能决策）
-质量预测，及时止损，优化供应链
通过对供应链质量数据进行分析处理，展现各供应商产品质量优劣势及发展趋势，进行质量管控并优化采购策略，提升采购物资质量。
-质量知识图谱、质量大学
对质量问题进行复盘，避免问题重复出现，实现质量的持续改进，并系统的生成质量管理知识，构建质量知识图谱，建设质量大学。
-机器智能决策，提供决策辅助
利用机器辅助决策，提升决策科学性与决策效率。
目前，项目已完成了前两期，质量大数据平台已汇聚了10个业务系统近500个核心业务表数据，涵盖生产制造、物流、销售、售后、配件、车联网等核心业务领域。第3期的建设即将启动，目标如下:
1、实现质量管理效率提升
-汇聚拉通质量相关系统的数据，通过质量一键追溯，全面快速追溯质量问题。
-大数据自动计算，避免人工统计的疏漏和延迟，及时发现问题。
2、降低初期故障率
-通过大数据多维度的初期故障率指标分析，可以发现影响该故障的最主要的故障模式和故障零件，针对性立项精准改进，可有效降低初期故障率。
3、优化供应商管理
-对高故障率零件建立预警机制，每日计算不同供应商的零件故障所属等级，根据不同等级执行相应措施，及时、有效地优化供应商管理。
-建立供应商质量大数据信息共享机制，让产业链上游的供应商、下游的服务商等对产品质量产生影响的所有的相关方参与进来，培育供应商主动独立承担质量责任的内生动力，实现全价值链的质量精准管控。
4、成为产品开发参谋
-依托质量大数据平台，开展对设计产品实际使用效果的验证，持续完善设计FMEA，修订验证边界条件，按细分市场故障规律开展产品改进。
联想质量大数据平台正在驱动“陕重汽”的质量管理向着数字化与智能化方向转型，质量管理更加高效，同时大幅地提升了产品品质、品牌美誉度与客户的满意度。
“陕重汽”质量管理部党总支书记、部长赵承军表示，在第3期的“智能质量应用”实施后，质量问题将会进一步直线下降，质量管理的重点将变为研究客户需求，更好地满足客户在使用过程中的一些潜在需求。联想集团的助力有利于让陕汽重卡成为中国商用车第一品牌，让陕汽成为客户的第一选择。
作为领先的科技制造企业，联想集团正在以内生外化的领先技术与丰富经验助力百余家大型工业企业进行数字化、智能化转型，让“工业国家队”更快、更高、更强！
总经理总监，《HR如何给组织赋能》干货课件分享，如何定义赋能？赋能缘何走入历史舞台？联想集团CEO杨元庆：”AI驱动着第四次工业革命，联想要做推动者和赋能者！”赋能型HR如何有为？
1、抓业务能力 持续激发和整合团队智慧以 应对环境变化。
2、带队伍能力，辅助他人成为领导者。
3、自我发展能力，HR自身的成长速度须大于团队的平均成长速度。
4、体系化能力，有方法将资源整合成绩效。